Цифровая модель туристической отрасли позволяет государству и бизнесу:
- получать актуальную статистическую информацию о туристических потоках и средних чеках, транспортной доступности и посещаемости мест притяжения, паттернах поведения и удовлетворенности туристов, а также другие данные об отрасли;
- оценивать пропускную способность и степень износа инфраструктуры, эффективно планировать ее развитие;
- выявлять и анализировать «узкие места» и «точки роста» туризма и смежных отраслей;
- оценивать разные сценарии развития туризма в регионе и его отдельных областях;
- анализировать прямые, косвенные и мультипликационные экономические, социальные и экологические эффекты развития туризма в регионе;
- планировать и детально прорабатывать формы поддержки, инвестиционные программы и бизнес-проекты в туризме и смежных отраслях.
Модель туристической отрасли Камчатского края
Цифровая модель туристической отрасли Камчатского края — информационная система для эффективного сценарного планирования развития туризма и смежных отраслей в регионе.
Ключевые цифры:
>240 тыс. туристов посетило Камчатский край в 2019 г.
72 смоделированных туристических маршрута
7 смоделированных туристических кластеров
27 смоделированных точек привлечения
3 сценария развития отрасли туризма в Камчатском крае
Модель туристической отрасли Камчатского края представляет собой сценарную имитационную модель (цифровой двойник) ткризма Камчатского края с учетом инфраструктурных и иных возможностей и ограничений.
Модель позволяет:
— учитывать предпочтения туристов
— учитывать пропускную способность точек привлечения туристов
— проверять доступность транспорта
— строить маршруты туристов
— проверять доступность средств размещения
— проверять пропускную способность точек питания
— оценивать эффекты от изменения/добавления объектов
— давать рекомендации по размещению новых объектов
В результате моделирования получен прогноз по трем сценариям развития туризма и смежных отраслей Камчатского края: турпоток, размер среднего чека, вклад в ВРП, рабочие места, налоговые поступления, удовлетворенность туристов и нагрузка на инфраструктуру.
Модель туристической отрасли Республики Бурятия
Цифровая модель туристической отрасли Республики Бурятия — современный цифровой инструмент, позволяющий конвертировать набор разнообразных данных в своевременное и сбалансированное управленческое решение, основанное на понимание текущего состояния отрасли и перспектив ее развития.
Ключевые цифры:
около 580 тыс. регистрируемого потока в 2022 г.
170 точек привлечения
35 кластеров
184 маршрута
Модель туристической отрасли Республики Бурятия — сценарная имитационная модель развития туризма (цифровой двойник) Республики Бурятия с учетом инфраструктурных и иных возможностей и ограничений.
Преимуществами модели являются:
— минимальный шаг моделирования – 1 день
— алгоритмы: заблаговременное бронирование туристами тура, прибытие туристов, перемещение туристов по аттракторам с целью посещения достопримечательностей, проживание и питание в туристической зоне
— моделирование детализированного туристического потока, который имеет свою структуру в зависимости от:
- периода (год и месяц)
- принадлежности к определённому кластеру, состоящему из следующих характеристик:
- направление (экстремальный, активный и др.) влияет на предпочтение по посещению определённых типов аттракторов
- срок пребывания (длительный, средний, короткий)
- бюджет (высокий, средний, низкий) влияет на предпочтение по выбору коллективных средств размещения и общественного питания
- принадлежности к определённому типу поведения:
- комплексные туры
- индивидуальные туры
В результате моделирования получен прогноз по семи сценариям развития туризма и смежных отраслей Республики Бурятия: турпоток, размер среднего чека, вклад в ВРП, рабочие места в отрасли, налоговые поступления, удовлетворенность туристов, дефицит мест в коллективных средствах размещения и нагрузка на инфраструктуру.
Контакты
По ссылкам вы можете подробнее ознакомиться с деятельностью учреждения. Свяжитесь с нами, если вы заинтересованы форматами наших цифровых продуктов или экспертно-аналитических работ.